协会重点会员展刊·第一期

2017年10月27日，第二届“浙江好项目·创新创业大赛”总决赛在杭州未来科技城国际会议中心举行。

本次大赛由浙江省经济和信息化委员会、浙江省财政厅、浙江省商务厅、浙江省科技厅、浙江省人民政府金融工作办公室、共青团浙江省委员会、浙江日报报业集团、浙江清华长三角研究院共同主办。

从3月启动，持续到9月底，全省共有1022个创新创业项目报名参赛，组委会从中筛选出590个优质项目，先后在11个地市举行了100场海选路演，202个项目进入地市决赛。

经过层层筛选，最终20个项目进入27日的总决赛。在这场强者间的角逐中，由本协会选送的杭州奕锐电子有限公司——“加密，让更多人拥抱云”项目力压群雄，夺得一等奖。

奕锐电子为何能实现千里挑一，突出重围，拔得头筹？

奕锐：做一名云上的好卫士

2017年浙江省信息化工作领导小组1号文件，提出了“十万企业上云”行动计划，构建“云上浙江”。

在“上云”大潮之下，云上的安全也愈来愈引起大家关注的焦点。根据CCID调查：影响企业应用迁移公有云的担忧选项中，80%的企业客户首先选择了“数据安全”。

对云端数据存储安全、云端应用接入安全、云端数据库安全的顾虑，是影响企业上云的主要原因。

本次“好项目”大赛上，奕锐电子的参赛项目便针对企业上云的这三大顾虑，提出了云安全接入VPN系统、云端数据库加密系统、隐形云加密云盘等云安全产品，在数据传输、存储、备份等过程中，采用国密算法的加密技术应用，保障用户数据安全。

“我们的加密云盘，可以让资料一边加密一边上传，也可以给云端的文件设置分组共享、权限管理、自动备份。保证云端数据不会被窃取。”奕锐电子总经理黄军说，“云安全系统已在阿里云、腾讯云、百度云、华为云、华数云等云平台上线，目前，已经服务了35万名个人用户和6000多家企业用户。”

奕锐电子创办于2007年，一直致力于关注数据全生命周期安全，专业提供云安全产品和服务。在云安全领域深耕的十年，让奕锐逐步显露锋芒。

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未来，奕锐将大力推进发展针对中小企业和个人用户的云安全产品，实现国内领先、国际一流的数据安全、云安全服务提供商的企业愿景。

　　AWS Greengrass是一款新推出的软件，可以满足客户的需求，而这些需求不一定能在亚马逊海量的公有云数据中心内实现。它将计算、消息传递和数据缓存带入本地设备，专门针对边缘计算和物联网(IoT)的新兴趋势。

　Forrester Research的一项研究表明，大约35%的生产IoT应用的公司希望拥有边缘功能。这反映了物联网更为复杂的用途的演变，而AWS近期的举措反映了其在这个市场中想要拥有一席之地的意图。
　“当你看到亚马逊正在做什么，以及他们为什么要这样做的时候，你总是要看看他们从客户那里得到了什么反馈”，马萨诸塞州剑桥市的Forrester公司的分析师Jeffrey Hammond说，“他们已经开始走向边缘，因为客户正把他们推向边缘”。
　　Hammond说，物联网中出现了两条战线。第一个是连接设备，它往往更简单，依赖于传感器或移动设备。 第二个——也是AWS与Greengrass的目标——是工业互联网，在某些机器上投资了1000万美元的公司，将不会在高功率CPU的边缘设备上花费额外的资金。
　　然而，AWS在这个市场上并不孤单。 思科、通用电气和PTC都倾向于使用其特有的技能来获得该领域的优势。而亚马逊可以依靠其云端的专业知识，像微软和谷歌这样的竞争对手也已经进军到这一市场上了。
　“亚马逊的与众不同之处在于，它从主流开发者的角度出发，使用AWS Lambda作为Greengrass核心，”Hammond表示，“这是我们看到的网络和移动开发者所做的事情的延伸，而不是传统的技术和嵌入式的解决方式。”
　　多年来，AWS的高管把公有云的兴起描绘成一条单行道——所有的工作都会最终搬到那里，永远不会再回到客户的办公室。但云上的先锋部队已经软化了这一立场，以适应混合部署。AWS Greengrass进一步推进，使AWS计算资源可以在亚马逊云数据中心之外可用。基于同样的AWS软件可运行在云和本地，使得亚马逊最接近于具有混合云的能力。
　　Greengrass于去年11月的最后一天发布，并于今年6月份在14个AWS地区中的四个地区得到普遍的支持。它依靠Lambda函数在客户自己的机器上执行作业，企业可以使用它跟踪内部网络上的传感器和机器数据。它结合了AWS IoT平台和AWS IoT Button，并内置于Snowball Edge中，这为流行的数据传输设备增加了计算能力。
　　不是所有的东西都适用于公有云
　　Stanley Black&Decker的Digital Accelerator为公司的不同业务部门提供服务。其中一组致力于将IoT功能构建在个人工具和设备中，而另一组则希望使用IoT设备在非传统环境中创建数字工作区，如网站建设。
　　后一种情况下，边缘设备对于克服与云的连接的限制至关重要。
　　Stanley Black&Decker Digital Accelerator的软件工程总监Hamid Montazeri说：“根据物理学定律，这一响应时间有几百毫秒的延迟，但它在控制系统中具有不稳定因素。”
　　AWS转向解决边缘计算，说明了为什么并不是所有场景都适用于使用云。不过，这并不令人意外，因为每个基础设施供应商都必须为科技市场的下一个大前沿做好准备，坐落于波士顿的存储创业公司和AWS合作伙伴ClearSky Data公司的首席技术官兼联合创始人之一的Laz Vekiarides说。
　　不过，AWS Greengrass并没有真正解决连接问题。他说，只要亚马逊和其他云供应商将巨大的数据中心的业务定位在无处不在的地步，那么这样的网络问题就会持续下去。
　　Vekiarides表示，一些拥抱云的公司需要了解在云上什么可以做以及什么不能做。 例如，他们可能会将POS处理和事务处理放在云中，但是很多需要即时响应和用户交互的IoT应用无法到达那里。
　　GE Energy Connections副总裁兼首席数字官Steven Martin表示，随着对计算能力的需求的不断上升，以及对光速和其他延迟因素的挑战，边缘设备变得越来越复杂。该公司与多家公有云提供商合作。
　　Martin说，到目前为止，亚马逊已经解决了关于更多计算能力问题的最简单的部分。他在去年11月加入GE之前曾帮助构建Microsoft Azure。更大的挑战在于系统上有多少业务逻辑，如何管理两者之间的交互，以及给予边缘设备多大的自主权等等。
　“任何称职的开发人员都可以在两个端点之间架起桥梁，”马丁说，“真正的价值在于管理复杂的业务逻辑，并在中央控制与边缘之间的模型间进行应用程序设计或编排。”
　　也值得注意的是，从架构上看，AWS是基于Lambda而不是裸机上的服务，Vekiarides表示。不仅仅是提供一个与其他物理基础设施具有相同的价格标签的盒子，亚马逊还需要在此有所区分。
　“如果他们提供一个完整的核心，并且在Ashburn或Portland的管理环境之外拥有英特尔核心，那么与从Dell或Quanta或其他任何大型OEM厂商所购买的产品就没有什么区别了。”Vekiarides说，“你总能看到这些东西包裹着计算基础架构。”
　   但对于Stanley Black&Decker来说，AWS Greengrass解决了多个问题。当客户不希望某些数据离开工厂时，这一点就很重要，它甚至可以作为某种过滤器。
　　Montazeri说，这些传感器可以收集大量数据，但并不是所有的数据都必须到云上。例如，如果传感器每60秒检查一次更改，那么管理员可以指示边缘设备仅发送指示这些更改的数据，而不是在一小时内收集的所有60个数据点。有效修剪数据的能力降低了存储需求，从而降低了成本。
　　也许更重要的是，将Lambda函数引入工厂的能力意味着在整个环境中可以应用相同的方法。这包括在AWS上构建应用程序时使用相同的规则引擎和功能即服务，以及在本地部署软件之前在云中所采用的许多身份验证和授权机制。
　“它在新环境中创造了发展的一致性，也就是在云中我们所习惯的，现在我们也可以将这些知识应用于边缘。” Montazeri说，“这比学习一个全新的平台并且学习平台的所有细微之处要好得多。”

——TechTarget中国

　   人工智能AI不仅带了希望，也令许多相关的人员焦虑不安。这不是有关AI对人伦理的影响，而它会颠覆一些行业，颠覆一些人的职业。
　　任何时候挑战和机遇都是并存的，遇到挑战，能找到解决方案，就是机遇。云客户在经历了SaaS云计算后的巨大机遇后，有迎来的AI。
　　云客服的天平应该偏向哪一边，SaaS or AI?
　　

 
 
　　客服遇见SaaS
　　无论是互联网企业还是从传统行业转型互联网的企业，客户服务都是必不可少的。任何企业，只要把产品做好，服务做好，那肯定会得到市场的认可。因此，客服遇见SaaS后，形成的云客服迸发了新活力。
　　

 
 　　云服务龙头Zendesk7月27日总市值达到30.46亿美元。云客服领域的开山鼻祖乃是美国国内最大的云计算客服软件上市公司，用十年,从零开始,把一家只有三个人的创业公司Zendesk打造成为了市值30亿美元。
　　当初，人们发现，传统的客服非常繁琐，优势不仅不能帮用户很快地解决问题，还会给商家和用户制造很多新麻烦和误会。而打电话这样的客服方式也过于陈旧。
　　借助互联网，云客服的概念诞生了。Zendesk希望通过云计算技术将繁琐的客服过程化繁为简，变得高效，让来自网页、电话、APP、社交媒体、邮件等各种渠道的客户信息和问题可以集合在同一个平台，甚至可以让多个部门的同事协同处理同一个问题。
　　在Zendesk之后，国内出现了UDESK、环信、逸创、美洽、容联七陌、智齿客服、网易七鱼等类似的公司。
　　SaaS的优势在于：可以将微信、微博、邮件、电话、移动 APP、Web、即时通讯(IM)等多渠道优化整合，客服人员只需在一个平台上就能处理所有渠道的问题，提高其工作效率;在每个服务模式中都有不同的功能点，能够满足客户不同阶段不同规模的应用;按需付费，用了多少，就付多少费用，在最大程度上为企业节约使用成本等。
　　客服市场还足够大，云客服在节省成本的客户主要诉求上有建树，所以是未来主要发展方向。
　　不过在国内还是需要一定时间的培养用户的认知和习惯。我们也认同只有我们双方共同努力才能更好地把这个理念实实在在的落地到中国，给广大企业和组织团队提供强有力的客户支持服务。
　　客服遇见AI
　　云客服这类专业化程度不高的人员密集型领域必然会是AI最好的试验田。
5月，笔者有一个平安理赔宽应该到账。但是在无卡和无现金的时代，我想通过电话了解钱是否到账。如果按照以往的惯例，你会倍要求验证一堆的信息，包括个人信息和保单信息。但是这次却非常简单，语音提示，你想办理什么业务，直接输入你的身份证，就接通的人工服务，核实一项信息，就能告诉你结果。AI在平安的客服中得到了初步的应用，简单方便。
 
 

　　从2016年底开始，无论是各大巨头旗下客服产品，包括阿里、京东、平安、海尔等，还是SaaS云客服行业的创业公司如Udesk、网易七鱼、快商通等，都推出了“AI客服解决方案”，标榜AI概念。
　　不过，云客服上的所谓“机器人”一般是用来处理大量重复问题，提升客服效率。其智能化主要靠“智能技术+知识库”，因此出现了关键词模糊匹配的问答机器人，引入自然语言处理(NLP)技术、人工智能、模式识别的高级智能机器人。
　　客服机器人必须依靠一定程度的行业和领域知识库、常识及闲聊库。企业内部知识需要企业自己整理。因此没有长期知识文档积累，团队也没有投入资源整理知识库，那么再好的智能技术，也于事无补。
　　目前来看，AI客服的确已经在问答相对标准的售后环节发挥了比较明显的作用，带来人力成本下降。AI客服应该在售前、售中、售后，以及数据采集、数据统计等方面发挥更重要的作用。当然AI云客服还不能提供个性化服务，不能实现智能话术辅助、智能营销策略等功能。

      云计算寡头的出现有利有弊，到底是弊大于利还是利大于弊呢?
　　亚马逊AWS开始展示其在公有云中的市场支配能力时宣称：“我们不与友商竞争”，“我们正在瞄准一个特定的领域，这就是AWS的优势”。
　　笔者对此不以为然，AWS正在与每个云计算企业竞争，因为它业务范围太广，就好像它现在没有为市场提供特定的SaaS服务，却不代表AWS以后不会提供这类服务一样。
　　随之而来的是微软Azure，越来越激烈的竞争使得市场份额愈加僵化，池塘中的小鱼更难保持足够的活力。
　　证据显而易见，HPE、Rackspace等等实际上已经退出了公有云市场，他们现在与其他公司合作提供管理服务或混合产品。
　　市场为每家企业都留有空间，选择肯定还是重要的，但是寡头垄断开始形成。
　　根据Forrester的研究，AWS和微软Azure今年将占公有云市场的四分之三，而桌面应用中，微软、谷歌和Adobe的市场份额几乎达到了近90%。
　　在CRM解决方案中可以看到同样的寡头垄断，Salesforce、Microsoft Dynamics和Oracle在销售人员自动化和服务应用程序中拥有约70%的SaaS收入，而Adobe、Oracle和Salesforce则拥有接近70% SaaS营销自动化的市场份额。
　　寡头垄断并不是一件坏事，只要云服务商继续加码竞争，用户将从较低的价格中获益，但这样也可能导致消极影响。
　　据Forrester说：“如果这些公司集体同意(隐含地或明确地)提高价格或为保持最大化利润而忽略改善产品，客户将是最终的受害者。”
　　分析师认为，公有云平台和桌面应用程序已经有了寡头垄断式的集中。然而，像CRM、电子采购、供应链管理、人力资源管理系统等领域格局还不稳定，电子商务和FMS领域也需要很长一段时间才能出现寡头。
 

　　虽然公有云市场激烈的竞争有一定的好处，但随着寡头的不断产生，负面影响也在涌现。
　　厂商锁定也是目前公有云的一大威胁，在用户采用一家的技术之后，可能被该供应商绑定，很难轻易转换云服务商。Forrester指出，实现像CRM，人力资源管理和财务管理系统之类的SaaS应用程序收到厂商锁定威胁的风险较大。
　　虽然传统的软件世界可能一直受到Oracle或SAP等寡头的支配，但厂商锁定通常也是一种担忧，Forrester表示用户可以选择迁移：“传统软件用户可以跳过升级或转向第三方维护提供商将费用削减一半。SaaS供应商的客户却没有这些选择，如果他们停止向供应商付费，将无法访问应用程序。这种流程与使用的关系就像SaaS应用程序与要经过许可一样，这使得交换成本较高。
　　还有一个风险是云服务商规模最终会变得越来越大，以至于他们规模增大的速度跟不上整个科技市场的增长速度，这将导致投资者迫使云服务商赚取更多利润，Salesforce就是一个很好的例子。
　　分析公司预计这一现象将会导致研发人员减少，价格战也将随之终止。CRM软件受到该威胁的可能性最大，该威胁也可能蔓延到其他SaaS应用程序。
　　选择削减创新是云厂商面临的另一个风险。随着像微软Office主宰市场，如果价格保持不变，创新就会受损。Forrester说：“直到Google Docs and Slack出现在这个市场上才有真正的创新，比如SaaS产品的形式、多方访问、创作共享文档，电子表格、演示文稿等。”
　　总而言之，对客户有潜在的回报，降低成本和更好的产品性能是我们所希望的。随着SaaS市场入局门槛降低，安于现状对于已入局的厂商来说显得越发奢侈，或者用大幅提高价格来弥补这一损失。实际上，他们通过竞争保持诚实。

　　愈发多的公司开始应用混合云战略。根据2016年一份资料显示，有99%的受访者表示他们的部分系统或应用将在五年内“上云”，而有大约68%的受访者表示他们正在使用或考虑使用混合云。Forrester的分析师Lauren Nelson说道：“如今几乎每一个家公司都在使用云+某种服务的模式，无论是SaaS应用或是公有云应用”。“我想从某种程度上说，如今每一个人都是混合的”。
　　在最近的一份451Research的调查中，技术专家被问及他们的混合云战略的使用情况。约36%的受访者表示，他们会根据成本、性能、安全性、数据主权以及其他要求将其工作负载动态的迁移到最合适的环境中。有31%的受访者主要使用本地部署模式来进行现有的工作负载，并同时使用IaaS、公有、或托管云模式来进行新的工作负载。此外，有27%的受访者表示他们用本地部署模式来应用内部业务系统和数据，而用IaaS、公有云或托管云模式来运行面向客户或最终用户的系统。
　　“公司正在查看多种工作场景，包括本地及非本地部署模式”。451 Research的分析师CarL Lehmann说到。“他们了解每一中模式的特征，比如：成本、性能、安全性、知识产权问题以及对基础设施的控制等，然后将工作负载分配到最合适的工作场景中。”
　　不过，有专家也指出，很多公司不能有效的创建、实施和管理其混合云战略。下面是五个混合云战略中应避免的常见问题。
　　1 缺少目标
　　混合云定义仍然给公司带来了很多困扰，一份研究表明，公司高层和IT人员对于混合云的定义有一些不同。Gartner的分析师Mindy Cancila说到“我们绝大多数的客户同意混合云将是他们最终的应用模式。但是我也发现，很少有人明白他们需求去做什么。而且，尽管大部分的公司都认识到他们应该应用某种模式的公有云服务，但他们的数据中心不可能在一夜之间就消失”。Cancila认为，在可预见的未来的一段时间内公司很可能会处于混合云状态。
　　Nelson认为很多公司应用混合云服务只是一种从众行为，而不是自身明确的目标。“很多公司在查看混合云时会认为‘好吧，这就是大家在做的，所以我也应该这么做’”。 Nelson说道。
　　Nelson觉得为了获得应用混合云的成功，公司应该做到“有方向，有优先级，同时十分清晰云计算能带来的价值，并且做到实时的回顾。”
　　2 困于公有云VS私有云的选择问题
　　公司避免困于公有云还是私有云的选择问题非常关键，Cancila 说道：“我们应该明确将要在公有云中完成的事情，以便我们构建出正确的框架，方便评估项目是否应该移到公有云中”。
　　公有云VS私有云的争议会存在是因为对于很多公司来说，云还是个新事物。转型的过程要求公司能够控制和可视化以往的数据，并将这些数据转移到云端。Cancila说道：“相关的争论往往有关于公有云的服务商能否可以提供更好的有效性、性能以及安全性。”为了更好的做出这些决定，Cancila建议公司应该建立一个框架来评估应用程序，云供应商的选择以及云部署的管理。
　　Nelson认为，这个框架可以帮助公司在本地部署与云模式之间找到一个微妙的平衡，随着云技术的逐渐成熟，数据中心业务发生变化，传统的硬件开始变得陈旧。“这是一个基于生命周期的特别模式，需要不断的审视你以前做过的一些决定”，他说道。
　　3 没有对工作负载以及应用场景进行严格的分析
　　Lehmann认为，大部分的公司不会对其可用的各种混合云选择进行彻底的分析，以便他们能够正确的理解价格、性能以及运行特征。“彻底的分析可以让公司了解各种工作负载的价值和风险，以及操作环境中的性能特征，并创建一个能够将工作负载对应到应用场景中的评估矩阵”。
　　此外，Lehmann还表示，许多业务线和IT团队都自行订阅了SaaS服务，而没有考虑整体的战略。他说道：“公司的战略预测不够充足。”“公司需求后退一步，重新考虑他们的工作负载以及应用场景，并根据业务需求与市场竞争力制定一份更为周全的战略，然后构建一套基于业务管理角度来衡量公司成功的关键绩效指标”。
　　4 忽视多重云管理
　　根据451 Research，大部分的公司正在应用混合云模式。其中，约64%的公司使用SaaS，43%的公司使用IaaS。只有10%的人说他们二者都不使用。
　　Cancila说道: “如果公司要建立混合云战略，那么重要的是他们不仅要对公有云进行规划，还要考虑多重云问题”。Cancila认为，无论这种架构看起来如何，多重云管理都会变得十分重要。“这样你才可以在多个云供应商之间进行公司消费与成本管理”。她说道。
　　5 忽视集成战略
　　“混合与集成密切相关”Cancila说道，公司都在寻找一个能够管理他们所用云部署过程的简单工具，但是，它并不存在。“混合云固然重要，但是除了混合，集成也需要关注。”Cancila说道。“并且，首先应该确定那些应该移入公有云的应用程序，以及需要集成到数据中心的功能”。
　　而Lehmann表示，很多公司正在转向使用集成平台的服务，以便实现将其自身的云与其他云以及本地部署设施的连接。他认为，“现在我们拥有这么多的应用场景和不同的工具，集成的工作需要被重新考虑”。而很多的集成工具正在开始融合到集成平台中。
　　此外，Lehmann还认为：“公司并没有对集成战略给予足够的重视，或者没有充分利用新兴的工具来实现更复杂的多重云集成”。“我们需要重新强调集成战略”。他说道。

——RFID世界网