作为与电网、交通网络、互联网等类似的“国家基础设施”，云计算是人工智能快速大范围应用的基本条件，也是未来智能时代竞争的焦点。记者近期对阿里、腾讯、百度、Ucloud等国内知名云计算企业进行调研了解到，我国部分企业动手较早，为云计算产业的发展抢得了部分先手。就全球而言，中美两国共同站在云计算高速发展的起跑线上，领先其他所有国家。当前，我国云计算发展更是迎来了“黄金窗口”。不过，相比亚马逊的AWS、微软等公司，仍有5年左右的差距。尤其是在软件生态、数据中心标准等方面差距明显。

　　业内人士表示，在目前高速发展的背景下，中国应抓住“黄金十年”，从标准、生态、应用三方面入手，抢占全球基础设施主导权。

　　云计算迎来“黄金窗口”

　　随着业界不断探索，云计算产业的发展路径和方向已经日渐清晰。就全球而言，中美两国共同站在云计算高速发展的起跑线上，领先其他所有国家。当前，我国云计算发展更是迎来了“黄金窗口”。

　　在人工智能时代，互联网是基础设施，云计算是公共服务，大数据是生产资料。人工智能这一“新引擎”未来向各行业大规模应用，离不开云计算这一“新平台”;借助云计算，将硬件和计算资源进行集中管理，可大大提高硬件使用效率，减少硬件资源闲置与浪费。

　　业内人士介绍，传统IT每4元钱的购买成本，云计算1元钱就可以做到。也就是说，亚马逊的AWS等云计算公司每做1美元的业务，IBM、Oracle就损失4美元的生意。

　　在记者采访过程中，阿里集团副总裁刘松介绍，早在2008年，阿里就发现自己是中国所有互联网公司中用IBM服务器、Oracle数据库最多的公司，随着业务扩展，如果按照这一速度购买小型机建数据库，阿里很快就会破产。2009年阿里云正式成立，2012年阿里云官网上线，开始大规模对外提供服务，目前业务对象已从小型互联网公司，扩展到大型企业、政府部门，并于2015年开始国际化。与美国企业相比，几乎算是同时起步。

　　野村证券中国电讯及科技行业分析师应重熙判断，人工智能、大数据和云，成为未来5年至10年中国的长期投资主题。随着国家印发人工智能发展规划，中国在人工智能的算法领域和行业应用领域会迎来高速发展。

　　高盛也有类似的观点。其报告指出，作为全球第二大经济体，中国是全球人工智能领域最重要的竞争者之一，正在利用人工智能推动经济发展。无论是政府还是企业，都将人工智能和机器学习作为下一个重要创新领域。

　　高盛指出，百度、阿里巴巴和腾讯(BAT)将是中国第一批人工智能受益者，这三家公司拥有大量的数据和丰富的资源。

　　同时，一些规模较小的公司也在人工智能领域占领了自己的地盘。高盛称，美团凭借其独有的大数据优势，在人工智能领域完成了初期布局;滴滴出行在深度学习、人机交互、机械视觉和智能驾驶等领域进行了初步探索;科大讯飞在中国智能语音行业中占有最大的市场份额，其智能语音核心技术已达到世界领先水平;海康威视是一家专注于研发安防监控设备的科技公司，将人工智能应用于监控设备的研发，如智能摄像头等。

　　有“互联网女皇”之称的玛丽·梅克以及毕马威都在报告中，将印度、泰国等“一带一路”沿线国家定义为互联网巨头的必争之地，我国BAT正在积极布局自己的云计算平台战略，为“一带一路”沿线国家输出解决方案。

　　记者了解到，阿里云近期新增了印度和印尼两大数据中心，阿里云在全球14个地域开放了31个公共云可用区，为全球数十亿用户提供可靠的计算支持。此外，阿里云在全球共部署200多个飞天数据中心，通过底层统一的飞天操作系统，为客户提供全球独有的混合云体验。腾讯云宣布继香港、多伦多、新加坡后，今年将新增包括韩国首尔、印度孟买等在内的5大海外数据中心。

　　但是，腾讯技术工程事业群数据中心负责人钟远河表示，目前中国BAT三家互联网巨头所拥有的数据中心服务器数量之和，还不及美国亚马逊一家公司的一半。不过，业内人士也指出，数据中心不是衡量服务能力的唯一指标，产品、服务、安全、合规等等也是开展全球业务的重要指标。

　　标准与软件创新尚存差距

　　一方面，云数据中心标准战打响，亚马逊作为行业巨头率先向下重新定义硬件生态。另一方面，通过云计算反哺软件的创新能力，这一特征正在向上重塑软件行业生态。

　　在全球人工智能竞赛中，我国面临的一大挑战是“人工智能与云服务融合发展模式”尚未确立。在接受记者采访时，百度总裁张亚勤表示，百度未来的云战略，就是瞄准了人工智能方向;过去不少云计算业务都是将数据简单地搬到云上，未来百度会将云计算全面人工智能化，业务方向也将主要朝向“云计算+AI”。

　　针对这一趋势，国际巨头已经提前布局。

　　一方面，云数据中心标准战打响，亚马逊作为行业巨头率先向下重新定义硬件生态。业内人士介绍，通用的硬件产品无法很好满足云数据中心的要求。亚马逊AWS一直以基础设施的理念建设数据中心，超过几百万台布局后，已经具备了定义硬件的条件。近年来，亚马逊一直着手定制化硬件产品，包括定制路由器、服务器以及自己改造的数据中心电力控制单元，用效果来定义未来“云数据中心”的全球标准。

　　对中国来说，没有标准可能会导致一大批云计算的投入最终“打水漂”。刘松表示，国内“云数据中心”建设可谓“遍地开花”，但大部分数据中心只有“云之名”，没有“云之实”，无法满足当前全球大规模公共云服务应用标准，反而形成大量的资源闲置与浪费。

　　另一方面，通过云计算反哺软件的创新能力，这一特征正在向上重塑软件行业生态。刘松说，实现从传统IT生态向云生态的转型，将大大提升我国软件创新能力，可以改变PC时代大型软件假手于人的状态。由于云计算天然支持移动互联和在线数据分析，可以做到实时的智能化推送。在美国，基于云计算已经诞生了很多新的软件公司，形成了全新的软件生态，公共云模式因此重新定义了软件行业。但我国目前仍将云服务归类在软件侧，这其实是将其“狭义化”了。

　　以云计算为核心驱动力

　　在记者采访过程中，不少业内专家表示，“互联网+”其实很大程度上就是“云计算+”，针对这一战略点，中国需要前瞻性地布局整个产业的发展，制定以云计算为核心驱动力的产业发展战略，聚集核心资源，打造自主可控的IT大生态。

　　顺应云计算的发展规律，积极输出云数据中心标准。刘松建议，可以借鉴亚马逊AWS等国际领先企业的经验，参照大规模公共云计算的要求，研究并制定云数据中心建设标准，全面规范数据中心的建设。同时，要求提供云计算服务的数据中心参照或遵循国家标准，并引导相关行业采用云服务时参照特定的云数据中心标准。

　　大力支持中国公共云服务走出国门，为“一带一路”沿线国家及中国企业全球化提供高科技支撑。例如，鼓励中国“走出去”的企业采用本土企业的海外公共云服务;协调国家主导的重大海外项目，与“走出去”的公共云结合，为海外政府和客户提供一体化解决方案等。

　　推动重点行业的云落地。上海优刻得信息科技有限公司CEO季昕华说，很多高校在承接发改委、科技部等部门的资金项目时，经费只能适用于买设备，不能用于买服务。结果是“每个项目都买设备，最后就可能导致服务器大量闲置浪费。”建议在科研经费使用中，将云计算服务列为可使用的方向之一。同时从政务、金融、医疗等重点领域入手，主导并推动“金融云”、“政务云”、“医疗云”等行业云建设，全面提升行业数据化、智能化水平，同时实现与互联网的全面融合。

　　推动制造业企业上云和制造业智能化变革，以云+数据+智能支持“中国制造2025”变道超车。浙江省今年开始推进10万家企业上云，目前已初见成效。中小企业因为上云加速了移动化、互联化进程，并大幅降低信息化门槛。一些大型企业通过推进工业云、工业大数据、工业大脑等项目，实现生产良品率提升，供应链的全流程优化。大数据在云端与制造业形成跨界融合的变革机遇，为“中国制造2025”打开一条快速赶超的新路。

　　人工智能迎来“跳变”机遇

　　在人工智能发展路上，中国具有一定的后发优势，有望弯道超车借势“跳变”，占据世界科技前沿一席之地。

　　人工智能(AI)浪潮正在席卷全球，这为曾在PC时代和移动互联网时代落后并受制于人的中国，带来了一次绝佳的“跳变”(科技界意指跳跃式转变)机会。近期，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，更是将这一热潮推上新的高度。

　　2016年中国人工智能市场规模达到239亿元，赛迪智库报告预测，2018年将达到381.7亿元。尽管数字喜人，但中国在前一阶段欠下的“账”，无法一夕还清，人工智能时代依然面临缺“芯”少“魂”的窘境。

　　业内专家认为，中国想成为人工智能强国，不仅需要在芯片、大数据、云计算方面实现突破，更应利用这次机遇，构筑具有中国标准的人工智能生态体系，从而在世界科技前沿占有一席之地。

　　技术不足导致移动互联网难以催生出更多的新应用和商业模式。为突破瓶颈，新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已经诞生，AI将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点。

　　只有人工智能才能为“万物互联”之后的应用问题提供最完美的解决方案，它将成为IT领域最重要的技术革命。目前市场关心的IT和互联网领域的几乎所有主题和热点(智能硬件、O2O、机器人、无人机、工业4.0)，发展突破的关键环节都是人工智能。

　　国际IT巨头已经开始在人工智能领域频频发力。一方面网罗顶尖人才，一方面加大投资力度，人工智能新的春天已经到来。自然语言处理、计算机视觉、规划决策等细分领域近期进展显著，很多新的应用和产品已经惊艳亮相。

　　博世软件创新公司亚太区董事总经理托马斯·雅各布表示，普华永道近期发表的报告显示，到2030年全球GDP将会由于人工智能的出现而实现14%的增长，增长大约16万亿美元，其中有26%来自于中国，主要是由于中国拥有巨大的市场和发展意愿。

　　“人工智能的中国机会是充满希望的。”科大讯飞董事长刘庆峰告诉记者，人工智能是典型的数据驱动，中国有行业应用的机会，有科技带来的人力成本下降。“我觉得在人工智能很多应用领域，中国和美国是同步进入无人区的，中国是非常有机会的”。

　　小i机器人创始人、董事长袁辉则表示，PC时代，受制于微软的Windows、英特尔的芯片，在移动互联网时代受制于谷歌的安卓、苹果的操作系统，我国企业创新步步维艰。AI时代，我们可以一举建立生态体系，实现跳变。

　　以百度为首的互联网企业已经开始布局。百度总裁张亚勤认为，AI时代也需要一个通用操作系统，相当于打造AI时代的安卓。“中国企业之前多次尝试操作系统，但都半途而废，AI时代中国有这种机会和能力。”DuerOS是百度度秘研发的一款人工智能操作系统。除此之外，在无人驾驶领域，百度的“阿波罗”计划一旦将车企拉拢到这个平台上，“阿波罗”计划有望成为下一个安卓，成为未来所有车辆的底层技术供应商。

　　搜狗CEO王小川表示，在市场应用方面，因为中国起步规模小，拥有创业文化，加之中国之前基础传统产业能力相对美国要弱一些，对创新牵制小，中国反而拥有后发优势。通过这种优势，中国可能在AI时代做到“弯道超车”。

　　迄今为止，全球范围内，还没有一家公司的AI生态体系获得整个行业认可，也没有成型的标准，这也为中国在AI领域实现“跳变”提供了机会。

——36大数据

　  随着云计算服务提供商(CSP)所提供产品的不断成熟，基于云计算的工作负载越来越显现出其优势，而如果使用得当，这些好处可以显著地改善企业的业务。企业高管正在越来越多地推动各种形式和规模的组织采用云服务，并在IT预算方面加倍投资。事实上，根据调研机构Gartner公司最近的一项研究，预计全球公共云市场将从2016年的209.2亿美元增长到2017年的246.8亿美元，增长率为18.8%。

　　然而，在“2017年SolarWinds IT趋势报告”中，35%的IT专业人士报告说，他们已经在过去一年里从云端将应用程序和基础设施迁移到内部部署。这一事实暴露了企业的管理人员与IT专业人员在业务运行方面有着不同的想法。管理人员希望其业务和工作负载在云计算中得到进一步创新，而IT专业人士希望企业应用程序和工作负载应用在现实可行的内部部署的基础设施中。

　　从企业管理者的角度来看，云计算可以节省资本和运营费用，提供更高质量的客户体验，通过云端或移动应用来增加收入，提高竞争优势，甚至通过云采用实现组织的数字转型来提升高级管理人员的职业生涯。对于许多商业领袖来说，云计算具有很大的诱惑力，而IT专业人士最终的任务是缩小幻想与现实之间的差距。

　　清醒的云现实：迁移的挑战

　　尽管将组织转型到云端具有很多优势，这并没有任何争议，但迁移和管理调整的现实是令人震惊的。随着企业的领导团队推动对云计算更加深入的投资，企业应该准备应对几个迁移挑战。

　　首先，即使云计算被认为是在“他人的基础设施”上运行工作负载，云计算服务提供商(CSP)的数据中心仍然容易像企业自己的数据中心一样有物理损耗。这意味着企业仍然需要做好准备，以减轻这些风险和潜在的应用程序风险，并对这些工作负载保持一定程序的监督。而且，云计算往往会混淆基础架构，这意味着更多的IT专业人员可能面临更多的工作，需要了解该基础设施的故障点以及如何解决这些问题。

　　在企业匆忙将业务迁移到云端时，很容易忽略看似无关紧要的因素，但在许多情况下，这些障碍可能会阻止企业在云端实现预期的成功。例如必须考虑的技术性债务，每家企业都有技术和应用来继续推动业务运行，可以迁移到云端，但不能简单地进行，必须有流程和协议来实施企业的数据中心战略。

　　企业不应低估与云快速转换通常相关的技能缺陷问题，业务转向云计算环境可能需要拥有不同的知识和技能。例如，或许企业的团队熟悉Hyper-V®和vSphere®，而不是Amazon Web Services™，Microsoft®Azure®或SLA的复杂性。这是一个合理的问题：如果企业没有对每个云计算提供商的服务，功能和相关费用进行适当的研究和了解，与目前的内部部署设置相比，企业可能会遇到最终用户服务质量的急剧下降的问题。同时，云计算时代的IT专业人士也必须熟练掌握产品和项目管理等软技能，以及清晰表达云服务价值的能力。

　　最后，尽管成本效益是企业实施云迁移的主要动力，但云计算并不总是一个成本低廉的选择。每个组织都在寻找独特的解决方案来解决问题，但是领先的云计算服务提供商(CSP)更侧重于提供主流服务，而不是通常在内部开发的高度定制的产品。例如，Netflix®构建自己的工具集，以补充其AWS提供的商品服务。而对“轻松按钮”自定义托管服务的权衡是成本。

　　缩小差距：云部署的最佳实践

　　云计算所带来的好处和可能使企业管理人员不用担心服务来自哪里，而是重点关注这些服务如何增强客户体验。

　　在这个领域，企业IT专业人士的主要工作是帮助建立一个切实可行的迁移策略，这个策略将帮助企业成功地迁移业务，同时为最终用户带来规范的体验。专业人员需要为进入云计算做好以下准备：

　　(1) 能力：在当今的IT环境中，专业人员需要定期对自己的技术和云服务进行培训和教育至关重要，否则将失去对职业发展轨迹的控制。专业人员应该继续培养广泛技能，并避免将所有的鸡蛋放在一个供应商的篮子里，要充分应对云计算供应的产品，服务和收益的差异，以充分利用云服务。同样，技术抽象(如容器和微服务)对学习和理解也很重要。如果技术能力没有不断增长，那么终将落后。

　　(2) 基准线：人们通常说，“不知道自己不知道什么”。更重要的是，如果不知道“正常”是什么，那么就不能确定什么时候出现问题。为了更准确地在云中建立应用或基础设施需求，专业人员需要利用综合的监控和管理解决方案，以便建立关于性能和资源利用需求的基准。同时，这些基准线可以帮助专业人员为当前的数据中心创建一个里程标记，然后可用于量化已迁移到云端的项目的优势。例如，企业的应用程序是否获得长期的可用性和可扩展性，还是利用云计算服务提供商(CSP)的预定义服务方面获得了收益?企业是否保留了开发人员或IT操作时间?

　　企业的业务在转移到云端之后，与迁移计划相关的任何必要偏差将取决于专业人员对数据中心的基本了解。

　　(3) 协作：它有多种形式，但在这种情况下，由于从业务战略到项目管理和销售，云中所需的技术构架和技能组合的种类，数量和速度都非常多，所以专业人员需要依靠社区，专业连接技能，并找到一种将所有信息汇总到中央指挥中心的方法。利用云服务还可确保企业的项目将分布在各种地理位置和地区，并拥有关于每个应用程序或工作负载性能需求的信息的中央存储库，从而使企业的IT部门在预算使用和相关技能开发方面更加有效。

　　结论

　　毫无疑问，云计算提供了一系列的好处，企业管理人员对此越来越关注。尽管从IT的角度来看，将企业业务转移到云端似乎是一个简单的升级和迁移过程，但往往需要更多的预想和策略。因此，IT专业人员在通过云迁移实现方面发挥了更为关键的作用，无论是在实现的效益方面，还是IT管理和服务交付方面。

　　通过利用上述最佳实践，专业人员能够成为业务管理与IT之间的规范化桥梁，最终帮助企业开展数字转型之旅，并为客户带来更好的体验。

——企业网D1Net

　   初创企业已经为市场竞争做好了准备。并想出了一个改善根深蒂固行业的惊人方法。现在是把新概念推向公众的时候了。

　　如果企业在这个阶段没有被问题淹没，那么可能想找到另一种谋生的方式。这将有很多方式伴产品推向市场，从雇佣销售团队到部署在线广告活动和开展展会。

　　基于云计算的数据平台终于为这些问题提供了明确的答案，这种形式甚至可以用于初创公司。以前需要大量人力投入的工作，现在可以通过点击鼠标来实现。

　　基于云计算的数据在规模上可以负担

　　基于云意味着信息是从各地收集和访问的。例如，人们在Facebook上所做的一切在云端留下的信息，市场营销公司可以在付费之后可以获知。

　　而且负担得起意味着初创公司可以访问数据，甚至每月只花费数百美元进行高级分析，而不是数百万美元。云数据在客户、市场趋势和竞争格局上的民主化正在改变着初创公司进入新市场的方式。

　　在成长的每个阶段利用基于云的数据

　　随着企业的发展，扩大产品和服务目录，他们可以获得新的工具，使其营销更有效。

　　例如，电子邮件营销解决方案GetResponse允许企业市场本身更有效地在线创建一个自定义的用户体验。每一次点击，页面刷新和入境访问者都欢迎着一个充满活力的网站。这种先进的编码对于初创企业来说是非常强大的，如果没有基于云的基础设施，这是不可能的。

　　更容易获得启动资本

　　对于传统资金有限的小型企业来说，云计算应该是一个缓解这种困境的根源。传统上，初创公司不得不依赖政府启动计划。但是云数据的演变正在改变贷款人评估初创公司的方式。

　　银行和金融机构比以往任何时候都能够对企业进行更多的监控。例如，贷款人现在可以看到企业的网上营销到底多么有效，以及在线一般的用户参与情况。

　　这些信息允许初创公司以独特的方式获得额外资本，甚至在提交申请资金时甚至没有意识到这一点。

　　在启动资本上获得最大投资回报率

　　在获得资金后，云计算使企业的业务发展更加激动人心。随着资金在手，现在是向数据提供商提交提案请求(RFP)的时候了，这些供应商可以帮助初创企业将资金变成数据，这种信息只能通过投放广泛的网络来实现。

　　当初创企业掌握这些信息时，将获得宝贵的工具来帮助其发现新的市场机会。甚至可以使用这些信息编制可持续发展数据，以帮助创业公司对环境负责，为企业提供营销优势。

　　甚至医疗保健初创公司也随着云数据的发展而变化。

　　这是激动人心的时刻。一些报告估计，超过80%的医生目前为病人做的工作将被新的技术解决方案所取代。

　　大数据转化金融的几种方式

　　初创公司有机会从庞大的人口中获取数据，并利用这些信息使人们的生活变得更美好。而在医疗领域，可以更有效地利用患者资料。医疗空间的独特挑战在于患者隐私。

　　但在内部，医生只能通过从病人那里挖掘数据来解决这一问题。而且，在某些情况下，匿名的医疗数据可以与其他医疗机构协助编制更全面的研究共享。

　　如果人们对此密切关注的话，可能已经看到这些基于云的医疗保健计划，这些是想要更好地进行病人护理的创业公司创建的：

　　在线访问医疗记录。无需进行传真，这与登录网站阅读电子邮件一样简单。

　　简化初级保健提供者和专家之间的沟通——允许急诊室和检查室对病人进行实时诊断。

　　医院内部各部门之间更好的工作流程-连接到医疗网络的平板电脑可以提供已完成工作的实时数据，在照顾病人时仍需要完成这些工作。现在更容易避免医疗瓶颈。

　　总而言之，由于云计算，世界的每一个方面都在发生变化。对于初创公司来说，云计算将彻底改变其游戏规则。从投入资本，提供更先进的用户体验，到更有效的营销推动，其景观已经发展到满足初创公司的前所未有的需求。

　   与虚拟机相比，容器技术具有大量的优势。我们不仅要了解容器是如何实现多云应用程序可移植性的承诺，而且也要知道其不足之处。

　　对于那些希望跨云平台实现应用程序可移植性的企业来说，容器技术可以是一个可行的选项。通过精心规划和使用合适的工具，IT团队是可以直面挑战并在多云环境中实现容器技术优势的。

 　　为了了解在多云环境下实现应用程序可移植性的潜在好处和风险，我们可将它与它的替代解决方案虚拟机进行比较。容器与虚拟机的不同之处在于：应用程序镜像与这些镜像中所包含的内容，以及生命周期管理等方面。

　　虚拟机部署要求应用程序镜像具有操作系统、中间件和应用软件的完整软件包。因此，这些镜像可以在符合应用程需求的硬件功能和资源容量(例如CPU和内存)的任何虚拟机上正常运行。只要主机服务器的虚拟机管理程序与虚拟机兼容，并且应用镜像所使用的任何都可以在云平台上使用，那么用户也就没有什么重大的执行方面问题。

　　另一方面，容器应用镜像并不包含操作系统或所有的中间件组件。所以，它们的正常运行主要依赖于容器主机和容器软件本身。这意味着，如果容器需要跨云供应商的不同应用程序镜像，那么它们可能会在多云环境中造成挑战。

　　但是，大多数容器软件都将应用打包在一个标准容器中间件集合中，然后那个容器就可以跨容器软件将要运行的任意主机上实现可移植性。只要用户能够确保每一台基础设施即服务(IaaS)主机上都部署了相同可用的操作系统和容器软件，那么这种可移植性一般来说就会正常发挥作用。但如果用户无法确保上述要求，那么容器就根本无法保持可移植性。

　　对于涉及容器技术的多云规划来说，可选择都基于相同容器主机操作系统和框架的公共云资源和私有云资源。如果用户所使用的操作系统或中间件功能并未在所有的操作系统发布版本中得到支持，那么就必须特别谨慎了。通过使用标准基，用户可能可以对其容器化的应用实现跨云平台的迁移而不会出现执行问题。否则，用户则需要避免多云环境部署或需要迁移至虚拟机。

　　多云环境容器的运行效益

　　尽管存在着一些规划方面的挑战，用户还是能够在多云部署中实现容器的一些优势。

　　例如在运行方面，Docker和其他容器系统会包括一个配置和参数架构，这个架构会将所有工作负载运行所需的组件都打包在一个单一的软件包中，从而更便于针对特定环境调试容器镜像。在虚拟机系统中，配置和参数都是根本不在管理范围内的——虚拟机的操作系统、驱动程序和应用程序都是完全与管理和底层主机隔离的。

　　因此，运行人员必须为每一家云供应商准备一个不同的镜像，从而带来了更多的工作量和导致错误的机会。这一点不同可以实现不同云供应商之间的容器可移植性。但是，用户将需要确保所有特定供应商组件与应用程序配置之间的无关性，以便最大限度利用这个功能。换而言之，容器对特定供应商API或其他功能的依赖程度越高，迁移的难度也越大。

　　网络与多组件应用

　　网络是容器技术发挥其优越性的另一个领域。多组件应用(例如那些基于微服务器的应用)都是多云计算环境中常见的应用，而那些应用组件都必须处于联通状态。虚拟机没有特定的网络模式;应用在操作系统和中间件的支持下能够完成相当多的工作 。这就要求运行人员为应用组件建立一个网络以便能够在多云环境中实现应用程序组件在每一个IaaS平台上的可用性。不同的是，容器设定了一个通用的子网模型来实现连接，这种做法更易于管理。

　　管理人员可以更容易地扩展容器系统并通过容器集群提高其弹性。一个集群为应用组件定义了一系列的托管点，并且它们都是便携的。但是，在多云环境中还是需要花一点功夫提高容器组件的可扩展性和和弹性，因为一般情况下集群会共享一个子网。当他们需要跨越云平台边界时，这就可能会带来挑战，因为不同的供应商会使用不同的子网划分规则或限制(例如不同节点之间的负载平衡)，而这些规则或限制会影响集群的功能。

　　对于扩展规模和提高跨多云部署中多组件弹性来说，虚拟机通常是更好的选择。这是因为虚拟机需要更精细的网络详细信息，从而降低迁移至另一家供应商时出现错误的风险。

 　　诸如Docker之类的单个容器平台并不适用于多云环境中的可移植性，至少不适用于实际的IT运营环境。但是，诸如Kubernetes之类的开发运营工具可以解决这一问题，而且这些工具有可能会发展成为支持虚拟云的概念，或者是可以跨越私有云和多云的一个单一模式。

　　日前，《政府采购货物和服务招标投标管理办法》(财政部令第87号)正式施行。近期以来，IT市场风气“云”涌，众多运营商、互联网公司、硬件厂商和IT集成商百舸争流，全力角逐政务云市场。有些公司不惜成本，不惧违规，采用极低报价的策略进行投标，占得了部分市场的先机。那么，随着87号令的颁布和施行，将来云供应商只拼价格的方式还行得通吗?在政采新规的指引下，我们应该如何招标与竞标，才能使政务云市场走上规范之路?

　　集采目录服务含“云”

　　首先看看《政府采购货物和服务招标投标管理办法》(财政部令第87号，以下简称“87号令”)第九条：“未纳入集中采购目录的政府采购项目，采购人可以自行招标，也可以委托采购代理机构在委托的范围内代理招标”。本条也可以理解为“纳入集中采购目录的政府采购项目，需要委托集中采购机构代理采购”。在《中央预算单位2017-2018年政府集中采购目录及标准》中，已将“云计算服务”列入服务类的品目中。

　　未纳入集中采购的云服务有哪些?有两类情况：一是主要部署在采购人机房，需要进行软硬件集成的私有云项目;二是含有软件服务层(SaaS)、平台服务层(PaaS)的公有云项目。在第二类项目中IaaS和PaaS的界面有些模糊，例如分布式缓存，现在多视为IaaS方面的应用;云服务组合项目以IaaS为主，SaaS或PaaS只占预算的一部分，是集采IaaS自采SaaS?还是可以全部自采?在未来的采购实践中还需进一步明确。

　　需求明确从容上“云”

　　87号令第十一条提出了采购需求应当完整、明确，包括明确功能或者目标;明确需要执行的国家、行业、地方相关标准和规范;明确采购标的需满足的质量、安全、技术规格、物理特性、服务标准、验收标准等。

　　本条从政务云项目角度看却是关系紧密，特别是在公有云和混合云项目中，部署和运维与传统IT系统集成项目存在差异。应将传统IT项目需求转变为适应政务云项目的技术需求。

　　在参数规格方面，从分类硬件参数为主转变为主机配件数量和带宽参数;在系统性能方面，从简单要求网页的响应速度转变为主机、网络、数据库、运行监控等各环节性能要求;在服务与验收标准方面，从着重于故障响应和验收测试，转变为关注系统运维和系统稳定性。

　　服务模式的转变必然带来采购需求的转变，明确完善且符合云项目特点的采购需求，将为项目的顺利实施奠定良好基础。

　　相同品牌“云”定一朵

　　87号令第三十一条令规定，通过审查的不同投标人提供相同品牌产品，按一家投标人计算，评审后得分最高的同品牌投标人获得中标人推荐资格。另外还规定，如果是多产品采购项目，采购人应当在招标文件中载明核心产品，核心产品品牌相同的，也按一家投标人计算。

　　本条款的限定旨在鼓励市场进行充分竞争，不会再看到几家供应商用同一型号的产品投标，也不会看到同品牌不同产品的竞标。在采购人信息系统体系中，政务云处于关键环节，即使是在多产品采购项目中，也会被列入核心产品。因此如果投标政务云项目，一个云品牌只能派出一位“选手”，或自己亲自上场，或绑定一个代理商。预计未来政务云的竞争，特别是公有云和混合云，云品牌厂商为了增强项目把控力度，将展开直接竞争。而在私有云方面，集成商、代理商将会和硬件及云平台厂商形成更加紧密的共同体，力争形成组合优势。

　　良好的示范效应、较高的用户粘合度、长期的扩展需求，成功中标政务云项目会给云供应商带来诸多利益，这将提振云供应商希望中标的决心，减少违规围标现象的发生，政务云的市场竞争将更加趋于理性、规范。

　　明显低价澄清所“云”

　　近期，政务云市场0元、1元中标的案例屡见不鲜。从某些供应商角度看，趋于同质化的云IaaS服务要想赢得市场，只能展开价格战。

　　从市场角度看，如果放任极低价格不断出现，势必会影响整个行业的健康发展。

　　判定是否低价，87号令第六十条没有沿用其它法规中的“成本价”，而是提出了与其它合格投标人对比报价的概念。如果评标委员会认为报价明显偏低，则投标人要提供书面说明，必要时提交相关证明材料，如果投标人不能证明其报价合理性，则投标无效。

　　本条款中判定低价分为两步。第一步是与其它投标人对比是否明显偏低。在政务云项目价格方面，如果一方报价低于其它所有投标商报价算数平均值30%以上，可以视为价格明显偏低。第二步，如果评标委员会认为报价偏低，要求提供哪些证明价格合理的材料?可以从成本角度提出要求，公有云涵盖租赁成本和运维成本，私有云则包括硬件成本和人工成本。

　　单纯依靠超低价中标的路如今已走不通了，唯有在合理价格基础上提供优质服务，才是云供应商竞标成功的关键。

　　价格评审“云”起十分

　　87号令第五十五条规定了综合评分法的价格分比重，货物项目的价格分值占总分值的比重不得低于30%;服务项目的价格分值占总分值的比重不得低于10%。

　　相对原来的18号令，价格分值比重没有设置上限，采购人可根据项目需求灵活设定。按照总体价格分100分设定，公有云项目为服务类，价格分最低可设定为10分。

　　私有云项目，硬件或软件产品大多已纳入中央和地方的集中采购目录，此类货物项目最低可设定为30分。

　　含有部分货物采购的混合云项目，需要判断货物预算占总体项目预算的比例，本着有利于云项目实施、提升云服务水平的原则，产品预算不超过总体预算50%的项目均可以按服务类设定价格分，即价格分最低可设定为10分。

　　企业规模“云”里不见

　　87号令第十七条令规定，采购人、采购代理机构不得将投标人的注册资本、资产总额、营业收入、从业人员、利润、纳税额等规模条件作为资格要求或者评审因素，也不得通过将除进口货物以外的生产厂家授权、承诺、证明、背书等作为资格要求，对投标人实行差别待遇或者歧视待遇。

　　以前采购人将企业规模作为评分因素的情况比较常见，主要是基于企业规模和产品服务质量有必然关系这一假设。而本条款的限定明确了企业规模与产品和服务没有必然关系，有利于提升中小企业的竞争力。评分因素的设定应紧密围绕用户的实际需求，政务云项目也不例外。在公有云项目中，依照本条的立法本意，公有云厂商的IDC机房总数量、机房总面积、装机总容量、总体带宽等总体性参数不宜加入到评分因素中。

　　过去将生产厂家授权和服务承诺作为资格要求最为常见，许多潜在投标人因此失去了竞标机会。

　　本条款禁止将厂家证明当作资格门槛，保障了供应商之间竞争的公平性，候选供应商即使没有厂商证明，也有入围参评的资格。

　　具体到云项目，厂商直接参与竞标公有云项目的情况正逐渐增多，提供原厂授权或证明这一类要求将来会逐步弱化;私有云项目现阶段集成商和代理商参与较多，由于原厂商证明能够增加厂家担保、降低采购风险，此类证明仍可以作为评分要素，但建议分值不宜过高。

　　落实政策“云”中有责

　　87号令第五条要求采购人应在货物服务招标投标活动中落实节约能源、保护环境等政府采购政策。财政部每半年公布一期《节能产品政府采购清单》和《环境标志产品政府采购清单》，鼓励采购节能环保产品。

　　在这两个清单中，服务器产品均列在第一项。如果采购公有云服务，租赁云主机会代替采购服务器产品。节能和环保要求可以延伸到公有云厂商的机房中，如果候选厂商提供的云主机服务器硬件列入了节能环保清单，在综合评审中可以适当加分。落实了政府政策，节约了供应商资源，鼓励了厂商的创新，将带来多赢的结果。

　　87号令为“云计算”采购指明了方向，今后的采购过程会更加聚焦需求、鼓励竞争、体现公平、实现公正。沿着这条“天梯”，我们一定会踏入“云”中那个美好的未来。